TEORIA MATEMÁTICA DE SISTEMAS GRACELI.
ONDE SE FUNDAMENTA NO USO DE VÁRIOS ELEMENTOS DA MATEMÁTICA DE GRACELI, COMO: PROGRESSÕES, RAÍZES, INFINITESIMAIS, E OUTROS.
Em análise numérica, polinômio de Lagrange (nomeado por razão de Joseph-Louis de Lagrange) é o polinômio de interpolação de um conjunto de pontos na forma de Lagrange.
Definição
Dado um conjunto de k+1 pontos:
com todos xj distintos, o polinômio de interpolação de um conjunto de pontos na forma de Lagrange é a combinação linear dos polinômios da base de Lagrange:
- ,
com polinômios da base de Lagrange dados por:
Em análise numérica, polinômio de Lagrange (nomeado por razão de Joseph-Louis de Lagrange) é o polinômio de interpolação de um conjunto de pontos na forma de Lagrange.
Definição
Dado um conjunto de k+1 pontos:
com todos xj distintos, o polinômio de interpolação de um conjunto de pontos na forma de Lagrange é a combinação linear dos polinômios da base de Lagrange:
- [SFPIG] [X] * , [SFPIG]
com polinômios da base de Lagrange dados por:
[SFPIG] = SISTEMA DE FUNÇÕES PROGRESSIMAIS INFINITESIMAIS DE GRACELI.
Em análise numérica, polinômio (português brasileiro) ou polinómio (português europeu) de Newton (nomeado em referência a Isaac Newton) é um polinômio interpolador para um dado conjunto de pontos. Os coeficientes do polinômio são calculados através de diferenças divididas.[1][2]
Dado um conjunto de pontos:
com todos distintos, o polinômio de interpolação de um conjunto de pontos na forma de Newton é dado por:
Onde
- := diferença dividida de i-ésima ordem, do ponto 0.
Em análise numérica, polinômio (português brasileiro) ou polinómio (português europeu) de Newton (nomeado em referência a Isaac Newton) é um polinômio interpolador para um dado conjunto de pontos. Os coeficientes do polinômio são calculados através de diferenças divididas.[1][2]
Dado um conjunto de pontos:
com todos distintos, o polinômio de interpolação de um conjunto de pontos na forma de Newton é dado por:
- [SFPIG] [X] * [SFPIG]
- E OUTROS POLINÔMIOS.
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